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浅谈大数据分析
来源: | 作者:applejt | 发布时间: 2020-05-11 | 1909 次浏览 | 分享到:

一、大数据分析的意义

由于对事件的未知,需要通过数据分析来寻求答案。举两个例子。

因新冠疫情爆发,大家迫切想知道封城前离汉人员的去向和数量,最终由电讯运营商、支付宝、微信、携程分别给出了武汉人到了哪的数据。

去年11月沪太路上行车状况突然有了明显改善。作为江苏往来上海的干道,往常经沪太路进上海的江苏集卡给沪太路造成了拥堵。而同一时期沪崇高速S7S20-月罗公路段)正式开通。情况改善是车辆分流导致还是国民经济下滑所致?搞清楚这个问题或对企业生产、员工通勤产生一定的指导作用。

大数据分析的结果会对国家治理、企业生产、百姓生活产生深远的影响。

二、大数据分析的应用

目前大数据分析在政府部门、企业、服务行业广泛应用。

政务管理与服务方面,我们熟悉的有义务教育阶段升学管理中学生资料的采集。企业应用除了传统的营销、库存、资金、市场、人力资源数据分析之外,业务流程管理上也有了涉及。

新冠疫情期间,某医院运用大数据分析工具将医院运行情况进行了分析(如图)。

服务行业应用里,电商平台商品推送、金融高频交易、医疗和研发、运动员成绩提高等,也都是运用大数据分析的成果。

三、企业内大数据分析的目标及推行意义

企业的经营目标一般有4项:提升营业收入、提高利润水平、提升营运资本使用效果、现金周转。4项目标又可对应分解到8方面指标:收入、产品研发、产品销售成本、销售和一般管理费用、库存水平、应付账款、应收账款、固定资产利用率。

以往企业的财务部门一直在为管理层提供企业经营指标数据。但是这些数据更偏重于结果,例如:对产品研发的统计,财务部门能提供技术部门领料的费用以及对应的哪几个重要项目,因为ERP的领料凭证和摘要里记载了这些内容。但管理者除了费用之外还关心业务的开展情况:项目的申报、项目完成及其过程,这些光靠ERP系统很难提供,还需要依靠OAHR等其他应用系统。

大数据分析是一套抓取、合并各个应用系统、手工报表中关联数据并将结果展示的独立系统。大数据分析有别于传统的报表之处在于它的数据门类更齐全,对任一问题的分析可以通过抽取更多的维度更深入地进行。钻取和挖掘是大数据分析的独门技能。虽然大数据分析也是在为企业经营管理提供数据,但是它从一个全新的视角,让管理者来审视业务的开展。大数据分析的数据能做到定期到各应用系统中挖掘,数据的新鲜度也非传统报表可比拟。因此,大数据分析是推动企业业务、管理变革的助推器。

                            
    四、大数据分析系统组成

把大数据分析作为整个系统来考虑,是因为除了要有合适的大数据分析工具之外,还需要有下层收集数据的系统做数据支援。

大数据分析工具必备功能包括:内容图形化的方式将数据集成于屏幕内;能通过拖拽方式灵活地加入需要分析的维度;具有数据钻取功能,针对某个维度可以下查展示细分维度;支持手机浏览;能从不同的数据源读取数据。

收集、存放数据的应用系统包括:OAHRSRMCRMMES等等

所以,企业大数据分析系统除了搭建分析工具,还要有更多的应用系统建设。

目前,数字化时代已然来临,数据化决策已经成为企业管理的趋势,在大力推进信息化建设的过程中,大数据分析必定会逐步展示其独特风采。

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